DeepSeek güçlü bir akıl yürütme modeli, ama ona doğrudan bir bölüm veremezsiniz. Uygulamada ses yükleme özelliği, API'sinde ise transkripsiyon uç noktası yok; bu yüzden bir podcast linkinin veya bir mp4 dosyasının bağlanacağı hiçbir yer bulunmuyor. Eksik olan halka bir dönüştürme adımı: önce kaydı metne çevirin, sonra DeepSeek'in iyi olduğu işi yapmasına izin verin. BibiGPT tam olarak bu adım — bir link veya yerel bir dosya yapıştırın, zaman damgalı bir transkript, bölüm özetleri ve notlar alın. DeepSeek 2026-08-13'te agent harness'ını açık kaynak yaptığından beri, BibiGPT'yi buna bir beceri olarak da kurabilirsiniz; böylece agent hem getirme hem dönüştürme işini kendi başına yapar.
Paste a podcast, lecture or video link — the transcript and chapter summaries come back in seconds, ready to hand to DeepSeek. The live BibiGPT app loads inline; no redirect.
DeepSeek ses veya videoyu tek başına yazıya dökemez — ne bir yükleme yeri ne de çağırabileceği bir transkripsiyon uç noktası var. Önce dönüştürün, sonra metni ona verin. Dönüştürme işini BibiGPT yapar: bir link veya yerel bir dosya yapıştırın, zaman damgalı bir transkript, bölüm özetleri ve notlar alın. Ve DeepSeek 2026-08-13'te agent harness'ını açık kaynak yaptığından beri, BibiGPT ona bir beceri olarak kurulabilir; böylece agent getirmeyi, dönüştürmeyi ve akıl yürütmeyi tek seferde yapar.
Burada modelle ilgili bir eleştiri yok. Bu bir altyapı sorunu: DeepSeek'in kabul ettiği girdi ile içeriğinizin formatı örtüşmüyor.
DeepSeek'in sohbet uygulamasında ses veya video yükleme yok, API'sinde de transkripsiyon uç noktası bulunmuyor. Üzerinde akıl yürütmesini istediğiniz her şeyin metin olarak gelmesi gerekiyor.
Bir YouTube veya podcast URL'sini sohbete yapıştırmak, modele arkasındaki iki saatlik konuşmayı değil, sadece bir karakter dizisi verir. Model seve seve başlıktan tahmin yürütür — tam olarak kaçınmak istediğiniz hata budur.
İnsanlar daha uzun talimatlar, rol yapma, hatta modelden "dikkatlice dinlemesini" istemeyi deniyor. Çözüm daha yukarıda: kaydı önce metne dönüştürün, sonra metni gönderin.
Tek bir yapıştırma, bir kaydı akıl yürütme modelinin gerçekten ihtiyaç duyduğu üç şeye dönüştürür: sözler, nerede söylendikleri ve bütünün şekli.
Zamanlamaya ihtiyacınız varsa SRT veya VTT olarak, sadece sözlere ihtiyacınız varsa düz metin olarak, Notion veya Obsidian'a gidecekse Markdown olarak dışa aktarın.
Uzun bir kayıt, her bölümün kendi özetiyle birlikte kısımlara ayrılmış olarak geri döner; böylece DeepSeek'e tek parça, ayrıştırılmamış bir metin yığını yerine ilgilendiğiniz kısmı verebilirsiniz.
YouTube, Bilibili, podcast, TikTok, X ve Xiaohongshu linkleri doğrudan çalışır; diskinizdeki bir ses veya video dosyası da öyle.
DeepSeek Harness (dsh), DeepSeek'in açık kaynaklı agent harness'ıdır; MIT lisanslıdır ve şu anda geliştirici önizlemesi aşamasındadır. npx @deepseek-ai/dsh web ile başlatın. Aşağıdaki adımlar BibiGPT'yi buna ekler — tek bir komut, klonlanacak hiçbir şey yok.
dsh plugin --profile web add "github:JimmyLv/bibigpt-skill#path:/dsh-plugin" — tırnak işaretlerini koruyun, çünkü # karakteri shell'de yorum satırı başlatır. dsh bu argümanı pnpm'e iletir, pnpm da bir git deposunun bir alt dizininden doğrudan paket kurabilir; yani yayımlanacak ya da klonlanacak hiçbir şey yok. Bu profilleri hedeflemek için --profile tui veya --profile headless kullanın.
Harness ayrıca becerileri diskten de okur: skills/bibi klasörünü ~/.agents/skills/ içine bırakın, hiçbir bağımlılık olmadan algılanır. Bu dizin SKILL.md destekleyen diğer agent'larla paylaşılır, böylece tek bir kopya hem Claude Code'a hem de DeepSeek Harness'a aynı anda hizmet eder.
Profili yeniden başlatın, komut paletini açın ve Skills altına bakın — /bibi orada. Bir link verin ve bir özet, bir transkript veya bölüm notları isteyin; agent getirir, dönüştürür ve metni sohbete geri verir.
Her iki yol da DeepSeek'in bir transkript okumasıyla sona erer. Aradaki fark, oraya varmak için kaç pencereye dokunduğunuzdur.
| Adım | DeepSeek Harness içinde BibiGPT becerisi | Elle, beceri olmadan |
|---|---|---|
| Kaydı elde etmek | Linki sohbete yapıştırın | Videoyu indirin veya sesi kendiniz çıkarın |
| Metne dönüştürmek | Agent beceriyi çağırır ve bekler | Bir transkripsiyon servisine yükleyin, bekleyin, dosyayı indirin |
| DeepSeek'e aktarmak | Zaten sohbetin içinde | Transkripti açın, kopyalayın, yapıştırın, sığmasını umun |
| Bölümler ve zaman damgaları | Transkriptle birlikte gelir | Elle yeniden oluşturun, ya da hiç yapmayın |
| 20 bölüm için tekrarlamak | Aynı tek talimat, döngü içinde | Yukarıdakinin yirmi turu |
Ortak nokta şu: darboğaz hiçbir zaman akıl yürütme olmadı — asıl mesele kaydı okunabilir bir şekle sokmaktı.
Doksan dakikalık bir ders, bölümlere ayrılmış zaman damgalı bir transkripte dönüşür. Takıldığınız bölümü DeepSeek'e verin ve tam o kısım üzerine tartışın; bir saatlik ham metni yapıştırıp umut etmek yerine.
Kısa bir videodan transkripti çekin, ardından DeepSeek'e onu bir senaryoya, bir thread'e veya bir haber bültenine yeniden yapılandırtın. Transkript, klibi işe yarayan ifadeyi korur; bir özet bunu düzleştirirdi.
Beceri kurulduğunda, DeepSeek Harness içinde çalışan bir agent bir linki alıp metni elde edebilir ve üzerinde işlem yapabilir, hiçbir insan bir şey kopyalamadan. Bu, tek seferlik bir işi bütün bir akış üzerinde her gece çalışan bir işe dönüştüren şeydir.
Bu sayfada DeepSeek Harness hakkında yazan her şey projenin kendisinden geliyor.
DeepSeek Harness — DeepSeek'in açık kaynaklı agent harness'ı, MIT lisanslı, geliştirici önizlemesi, Cordis üzerine kurulu, 2026-08-13'te yayımlandı.
deepseek-ai/deepseek-harness on GitHub ↗BibiGPT becerisi ve onu kaydeden harness paketi, ~/.agents/skills kurulum yolu dahil.
JimmyLv/bibigpt-skill on GitHub ↗Hayır. DeepSeek'in uygulamasında ses veya video yükleme yok, API'sinde de transkripsiyon uç noktası yok; yani bir kaydı gönderecek bir yer bulunmuyor. Sesi DeepSeek'e sokmak için önce ayrı bir transkripsiyon aracıyla metne dönüştürür, ardından o metni sohbete yapıştırır veya aktarırsınız.
DeepSeek Harness, kısaca dsh, DeepSeek'in açık kaynaklı agent harness'ıdır; 2026-08-13'te GitHub'da MIT lisansıyla yayımlanmış ve geliştirici önizlemesi olarak etiketlenmiştir. Cordis üzerine kurulmuştur ve her şeyin bir eklenti olduğu bir yapıda düzenlenmiştir; video okuma gibi dış yetenekler de bu şekilde eklenir.
Beceri, frontmatter'ı bir agent'a becerinin ne yaptığını ve ne zaman kullanılacağını anlatan bir SKILL.md dosyası barındıran bir klasördür. DeepSeek Harness becerileri diskten keşfeder; buna paylaşılan ~/.agents/skills dizini de dahildir, bu yüzden aynı klasör aynı anda birden fazla SKILL.md destekleyen agent'a hizmet edebilir.
İnsanların videoları metne dönüştürmek için neden her gün BibiGPT kullandığı.
Dünya genelinde 50.000'den fazla kullanıcının güvendiği araç
“Bir bağlantı yapıştırıyorum ve saniyeler içinde temiz altyazı metni alıyorum — her hafta saatlerce süren yazma işinden kurtarıyor.”
Maya R.
İçerik üreticisi · Kısa videoları yeniden kullanıyor
“Transkripti dışa aktarabildiğim için videoyu sürekli duraklatmak yerine yeni kelimeleri kendi hızımda tekrar edebiliyorum.”
Daniel K.
Dil öğrencisi · Gerçek videolarla çalışıyor
“Doğrudan alıntılayabileceğim, zaman damgalı ve doğru metin. Fark etmeden günlük iş akışımın bir parçası oldu.”
Priya S.
Araştırmacı · Halka açık konuşmalardan alıntı yapıyor
SSS
Aklınıza gelen her şeyi sorun.
1 2026'da en iyi Bilibili AI video özet aracı? BibiGPT 1M+ kullanıcıyla 30+ platformu destekler. Anında yapılandırılmış özetler için herhangi bir Bilibili bağlantısını yapıştır. En iyi 5 aracı ve AI agent otomasyonunu karşılaştır.
2 Install a video-summary skill into DeepSeek Harness in one copy-paste — SKILL.md matches Claude Code. Or skip dsh: paste a Bilibili or YouTube link in the browser and get a timestamped summary.
3 Reverse any video free with no app and no download, right in your browser. Step-by-step for iPhone, Android, and PC, plus how to reverse audio (2026).
Bir link yapıştırın veya yerel bir dosya bırakın — transkript, zaman damgaları ve bölüm özetleri saniyeler içinde geri gelir, DeepSeek'e vermeye hazır. Denemek ücretsiz, kayıt gerekmez.
