DeepSeek itu reasoning model yang kuat, tapi kamu nggak bisa langsung kasih dia satu episode podcast. Nggak ada upload audio di app-nya, nggak ada endpoint transcription di API-nya — jadi link podcast atau file mp4 nggak punya tempat buat 'nempel'. Yang kurang itu langkah konversi: ubah dulu rekamannya jadi teks, baru biarkan DeepSeek kerjakan bagian yang memang jago dia lakukan. BibiGPT itu langkah konversinya — tempel link atau file lokal, dapat transcript dengan timestamp, ringkasan per chapter, dan catatan. Karena DeepSeek open-source-kan agent harness-nya sejak 2026-08-13, kamu juga bisa install BibiGPT ke dalamnya sebagai skill, jadi agent-nya jalanin kedua bagian itu sendiri.
Paste a podcast, lecture or video link — the transcript and chapter summaries come back in seconds, ready to hand to DeepSeek. The live BibiGPT app loads inline; no redirect.
DeepSeek nggak bisa transcribe audio atau video sendirian — nggak ada upload buat itu dan nggak ada endpoint transcription yang bisa dipanggil. Konversi dulu, baru kasih teksnya. BibiGPT yang ngelakuin konversinya: tempel link atau file lokal, dapat transcript dengan timestamp, ringkasan per chapter, dan catatan. Dan karena DeepSeek open-source-kan agent harness-nya sejak 2026-08-13, BibiGPT bisa di-install ke dalamnya sebagai skill, jadi agent-nya yang ambil, konversi, dan mikir sekaligus dalam satu langkah.
Ini bukan soal kualitas model-nya. Ini soal gap teknis: input yang diterima DeepSeek dan format konten kamu nggak nyambung.
App chat DeepSeek nggak ada upload audio atau video, API-nya juga nggak punya endpoint transcription. Apa pun yang mau kamu suruh dia analisis, harus datang dalam bentuk teks.
Nempel URL YouTube atau podcast ke chat cuma kasih model itu deretan karakter, bukan dua jam obrolan di baliknya. Dia bakal santai aja nebak-nebak dari judulnya — dan itu justru kesalahan yang mau kamu hindari.
Orang-orang coba instruksi lebih panjang, role-play, bahkan minta model 'dengerin baik-baik'. Solusinya ada di hulu: ubah dulu rekamannya jadi teks, baru kirim teksnya.
Satu kali paste, rekaman berubah jadi tiga hal yang memang dibutuhkan reasoning model: kata-katanya, kapan diucapkan, dan bentuk keseluruhannya.
Export sebagai SRT atau VTT kalau butuh timing-nya, plain text kalau cuma butuh kata-katanya, atau Markdown kalau mau masuk ke Notion atau Obsidian.
Rekaman panjang dipecah jadi beberapa bagian dengan ringkasan masing-masing, jadi kamu bisa kasih DeepSeek cuma bagian yang kamu perlu, bukan satu tembok teks tanpa struktur.
Link YouTube, Bilibili, podcast, TikTok, X, dan Xiaohongshu bisa langsung dipakai, begitu juga file audio atau video yang ada di disk kamu.
DeepSeek Harness (dsh) adalah agent harness open-source dari DeepSeek, berlisensi MIT dan saat ini masih developer preview. Jalankan dengan npx @deepseek-ai/dsh web. Langkah-langkah di bawah ini nambahin BibiGPT ke dalamnya — satu command doang, nggak ada yang perlu di-clone.
dsh plugin --profile web add "github:JimmyLv/bibigpt-skill#path:/dsh-plugin" — jangan sampai quote-nya ilang, soalnya # bikin shell nganggep sisanya komentar. dsh nerusin argumen itu ke pnpm, dan pnpm bisa install package langsung dari subdirectory di repo git, jadi nggak ada yang perlu di-publish dan nggak ada yang perlu di-clone. Pakai --profile tui atau --profile headless kalau mau target ke situ.
Harness-nya juga baca skill langsung dari disk: taruh folder skills/bibi ke ~/.agents/skills/ dan langsung ke-detect, tanpa dependency apa pun. Directory itu dipakai bareng sama agent lain yang paham SKILL.md, jadi satu copy bisa dipakai Claude Code dan DeepSeek Harness sekaligus.
Restart profile-nya, buka command palette, terus lihat di bagian Skills — /bibi ada di situ. Kasih dia link dan minta ringkasan, transcript, atau catatan per chapter; dia bakal ambil, konversi, dan kasih teksnya balik ke percakapan.
Dua-duanya berakhir sama: DeepSeek baca transcript. Bedanya di berapa banyak window yang perlu kamu buka buat nyampe ke situ.
| Langkah | Skill BibiGPT di dalam DeepSeek Harness | Manual, tanpa skill |
|---|---|---|
| Dapetin rekamannya | Tempel link ke percakapan | Download video-nya atau rip audio-nya sendiri |
| Ubah jadi teks | Agent-nya panggil skill-nya dan nunggu | Upload ke layanan transcription, nunggu, download filenya |
| Masukin ke DeepSeek | Udah ada langsung di percakapan | Buka transcript-nya, salin, tempel, berharap muat |
| Chapter dan timestamp | Ikut balik bareng transcript-nya | Bikin ulang manual, atau nggak usah sama sekali |
| Ngulang buat 20 episode | Instruksi yang sama, tinggal loop | Ulangin dua puluh kali yang di atas |
Benang merahnya: reasoning-nya nggak pernah jadi bottleneck — yang jadi masalah itu ngubah rekaman jadi bentuk yang bisa dibaca.
Kuliah sembilan puluh menit berubah jadi transcript dengan timestamp yang dipecah per chapter. Kasih DeepSeek bagian yang bikin kamu stuck, terus debat sama dia soal itu — bukannya tempel satu jam teks mentah terus berharap-harap cemas.
Ambil transcript dari video pendek, terus suruh DeepSeek susun ulang jadi script, thread, atau newsletter. Transcript-nya masih pegang gaya bahasa yang bikin klip itu kena, yang kalau cuma ringkasan bakal ilang.
Dengan skill-nya ter-install, agent yang jalan di DeepSeek Harness bisa ambil link, dapetin teksnya, dan langsung bertindak tanpa manusia perlu copy apa pun. Itu yang ngubah kerjaan sekali jalan jadi job semalaman buat satu feed penuh.
Semua yang ada di halaman ini soal DeepSeek Harness datang langsung dari proyeknya.
DeepSeek Harness — agent harness open-source dari DeepSeek, berlisensi MIT, developer preview, dibangun di atas Cordis, dipublish 2026-08-13.
deepseek-ai/deepseek-harness di GitHub ↗Skill BibiGPT dan bundle harness yang daftarin skill itu, termasuk install path ~/.agents/skills.
JimmyLv/bibigpt-skill di GitHub ↗Nggak bisa. App DeepSeek nggak ada upload audio atau video dan API-nya nggak punya endpoint transcription, jadi nggak ada tempat buat kirim rekaman. Buat masukin audio ke DeepSeek, kamu konversi dulu jadi teks pakai tool transcription terpisah, baru tempel atau pipe teksnya ke percakapan.
DeepSeek Harness, atau dsh, adalah agent harness open-source dari DeepSeek, dipublish di GitHub tanggal 2026-08-13 di bawah lisensi MIT dan dilabeli developer preview. Dibangun di atas Cordis dan disusun supaya semuanya jadi plugin — begitu caranya kemampuan dari luar, kayak baca video, bisa ditambahin ke dalamnya.
Skill itu folder yang isinya file SKILL.md, dan frontmatter-nya kasih tahu agent apa yang dilakukan skill itu dan kapan harus dipakai. DeepSeek Harness nemuin skill dari disk, termasuk directory ~/.agents/skills yang shared, jadi folder yang sama bisa dipakai buat beberapa agent yang paham SKILL.md sekaligus.
Mengapa banyak orang memakai BibiGPT setiap hari untuk mengubah video menjadi teks.
Dipercaya 50.000+ pengguna di seluruh dunia
“Saya tempel tautan dan dalam hitungan detik mendapat teks subtitle yang rapi — menghemat berjam-jam mengetik ulang setiap minggu.”
Maya R.
Kreator konten · Mendaur ulang video pendek
“Dengan mengekspor transkrip, saya bisa mengulang kosakata baru sesuai kecepatan sendiri tanpa terus menjeda video.”
Daniel K.
Pembelajar bahasa · Belajar dengan video asli
“Teks akurat dengan stempel waktu yang bisa langsung saya kutip. Diam-diam sudah jadi bagian dari rutinitas harian saya.”
Priya S.
Peneliti · Mengutip ceramah publik
FAQ
Tanyakan apa pun.
1 Tool ringkasan video AI Bilibili terbaik 2026? BibiGPT mendukung 30+ platform dengan 1 juta+ pengguna. Tempel link Bilibili untuk ringkasan terstruktur instan. Bandingkan top 5 tool plus otomasi AI agent.
2 Install a video-summary skill into DeepSeek Harness in one copy-paste — SKILL.md matches Claude Code. Or skip dsh: paste a Bilibili or YouTube link in the browser and get a timestamped summary.
3 Reverse any video free with no app and no download, right in your browser. Step-by-step for iPhone, Android, and PC, plus how to reverse audio (2026).
Tempel link atau taruh file lokal — transcript, timestamp, dan ringkasan per chapter langsung muncul dalam hitungan detik, siap dikasih ke DeepSeek. Gratis dicoba, nggak perlu daftar.
