ให้ DeepSeek ดูวิดีโอได้

DeepSeek เป็นโมเดลที่ใช้เหตุผลได้เก่ง แต่คุณส่งไฟล์เสียงหรือวิดีโอทั้งตอนให้มันไม่ได้ เพราะแอปไม่มีช่องอัปโหลดเสียง และ API ก็ไม่มี endpoint สำหรับถอดเสียง ลิงก์พอดแคสต์หรือไฟล์ mp4 จึงไม่มีที่ให้แนบ สิ่งที่ขาดไปคือขั้นตอนแปลงไฟล์: แปลงบันทึกเสียง/วิดีโอเป็นข้อความก่อน แล้วค่อยให้ DeepSeek ทำสิ่งที่มันถนัด BibiGPT คือขั้นตอนนั้น — วางลิงก์หรือไฟล์ในเครื่อง แล้วได้คำบรรยายพร้อม timestamp สรุปแยกตามบท และโน้ตกลับมา และตั้งแต่ DeepSeek เปิดซอร์ส agent harness เมื่อวันที่ 2026-08-13 คุณยังติดตั้ง BibiGPT เข้าไปเป็น skill ได้ด้วย ทำให้ agent ทำทั้งสองขั้นตอนเองได้ในตัว

DeepSeek Harness · เปิดซอร์สเมื่อ 2026-08-13 ติดตั้งเป็น skill /bibi คำบรรยาย · แบ่งบท · สรุป

Turn a recording into text right here

Paste a podcast, lecture or video link — the transcript and chapter summaries come back in seconds, ready to hand to DeepSeek. The live BibiGPT app loads inline; no redirect.

เพิ่ม BibiGPT เป็นแหล่งข้อมูลที่ต้องการบน Google เห็น BibiGPT มากขึ้นใน Top Stories และคำตอบจาก AI

คำตอบสั้นๆ

DeepSeek ถอดเสียงจากไฟล์เสียงหรือวิดีโอเองไม่ได้ — ไม่มีช่องให้อัปโหลด และไม่มี endpoint สำหรับถอดเสียงให้เรียกใช้ ต้องแปลงเป็นข้อความก่อน แล้วค่อยส่งข้อความนั้นให้มัน BibiGPT ทำหน้าที่แปลงนี้ให้: วางลิงก์หรือไฟล์ในเครื่อง แล้วได้คำบรรยายพร้อม timestamp สรุปแยกตามบท และโน้ตกลับมา และเนื่องจาก DeepSeek เปิดซอร์ส agent harness เมื่อวันที่ 2026-08-13 คุณยังติดตั้ง BibiGPT เข้าไปเป็น skill ได้ ทำให้ agent ดึงลิงก์ แปลงไฟล์ และคิดวิเคราะห์ได้ครบในขั้นตอนเดียว

Features

ทำไม DeepSeek เพียงลำพังทำแบบนี้ไม่ได้

นี่ไม่ใช่การตำหนิตัวโมเดล แต่เป็นช่องว่างด้านการเชื่อมต่อ — รูปแบบข้อมูลที่ DeepSeek รับได้ กับรูปแบบเนื้อหาที่คุณมี ไม่ตรงกัน

รับเข้าเป็นข้อความ ส่งออกเป็นข้อความ

แอปแชทของ DeepSeek ไม่มีช่องอัปโหลดเสียงหรือวิดีโอ และ API ก็ไม่มี endpoint สำหรับถอดเสียง อะไรก็ตามที่คุณอยากให้มันคิดวิเคราะห์ ต้องส่งเข้าไปในรูปข้อความเท่านั้น

ลิงก์ไม่ใช่เนื้อหา

การวาง URL ของ YouTube หรือพอดแคสต์ลงในแชท ให้โมเดลได้แค่ชุดตัวอักษร ไม่ใช่บทสนทนายาวสองชั่วโมงที่อยู่เบื้องหลัง มันจะเดาเอาจากชื่อเรื่องแทน — ซึ่งเป็นความผิดพลาดที่คุณอยากหลีกเลี่ยงพอดี

ไม่มี prompt ไหนแก้ปัญหาข้อมูลนำเข้าที่หายไปได้

หลายคนลองใช้คำสั่งที่ยาวขึ้น เล่นสมมติบทบาท หรือแม้แต่บอกโมเดลให้ "ฟังให้ดีๆ" แต่ทางแก้ที่แท้จริงอยู่ต้นทาง: แปลงบันทึกเสียง/วิดีโอเป็นข้อความก่อน แล้วค่อยส่งข้อความนั้นเข้าไป

สิ่งที่ BibiGPT ส่งมอบให้

แค่วางลิงก์ครั้งเดียว บันทึกเสียง/วิดีโอก็กลายเป็นสามสิ่งที่โมเดลใช้เหตุผลต้องการจริงๆ ได้แก่ คำพูด จุดเวลาที่พูด และโครงสร้างทั้งหมดของเนื้อหา

คำบรรยายเต็มพร้อม timestamp

ส่งออกเป็น SRT หรือ VTT เมื่อต้องใช้เวลา เป็นข้อความล้วนเมื่อต้องการแค่คำพูด หรือเป็น Markdown เมื่อจะนำไปใช้ใน Notion หรือ Obsidian

สรุปแยกตามบท

บันทึกที่ยาวจะถูกแบ่งเป็นช่วงๆ พร้อมสรุปของแต่ละช่วง ทำให้คุณป้อนเฉพาะส่วนที่สนใจให้ DeepSeek ได้ แทนที่จะยัดข้อความยาวเหยียดที่ไม่แยกส่วนเข้าไปทั้งก้อน

ใช้ได้ทั้งลิงก์และไฟล์ในเครื่อง

ลิงก์จาก YouTube, Bilibili, พอดแคสต์, TikTok, X และ Xiaohongshu ใส่ได้โดยตรง รวมถึงไฟล์เสียงหรือวิดีโอที่อยู่ในเครื่องของคุณก็ใช้ได้เช่นกัน

ติดตั้งเข้า DeepSeek Harness (3 ขั้นตอน)

DeepSeek Harness (dsh) คือ agent harness แบบโอเพนซอร์สของ DeepSeek สัญญาอนุญาต MIT และตอนนี้อยู่ในสถานะ developer preview เปิดใช้งานด้วยคำสั่ง npx @deepseek-ai/dsh web ขั้นตอนด้านล่างจะเพิ่ม BibiGPT เข้าไป — แค่คำสั่งเดียว ไม่ต้อง clone อะไรเลย

  1. 1

    เพิ่มปลั๊กอินเข้า profile

    dsh plugin --profile web add "github:JimmyLv/bibigpt-skill#path:/dsh-plugin" — ต้องใส่เครื่องหมายคำพูดไว้ด้วย เพราะ # จะกลายเป็นจุดเริ่มคอมเมนต์ในเชลล์ dsh จะส่งอาร์กิวเมนต์นี้ต่อให้ pnpm ซึ่งติดตั้งแพ็กเกจจากซับไดเรกทอรีของ git repo ได้โดยตรง จึงไม่ต้องเผยแพร่แพ็กเกจและไม่ต้อง clone ใดๆ ทั้งสิ้น ใช้ --profile tui หรือ --profile headless หากต้องการติดตั้งไปยัง profile เหล่านั้นแทน

  2. 2

    หรือไม่ใช้ปลั๊กอินเลยก็ได้

    harness ยังอ่าน skill จากดิสก์ได้โดยตรงเช่นกัน: คัดลอกโฟลเดอร์ skills/bibi ไปไว้ที่ ~/.agents/skills/ ก็จะถูกดึงมาใช้ได้ทันทีโดยไม่ต้องพึ่งพาอะไรเพิ่มเติม ไดเรกทอรีนี้ใช้ร่วมกับ agent อื่นๆ ที่รองรับ SKILL.md ได้ด้วย ทำให้คัดลอกครั้งเดียวใช้ได้ทั้ง Claude Code และ DeepSeek Harness พร้อมกัน

  3. 3

    รีสตาร์ตแล้วเรียกใช้ /bibi

    รีสตาร์ต profile เปิด command palette แล้วดูในกลุ่ม Skills — จะเจอ /bibi อยู่ที่นั่น ส่งลิงก์ให้แล้วขอสรุป คำบรรยาย หรือโน้ตแยกตามบท มันจะดึงลิงก์ แปลงไฟล์ และส่งข้อความกลับเข้ามาในบทสนทนา

ติดตั้ง Skill เทียบกับทำเองด้วยมือ

ทั้งสองทางจบลงที่ DeepSeek ได้อ่านคำบรรยายเหมือนกัน ต่างกันตรงจำนวนหน้าต่างที่คุณต้องสลับไปมากว่าจะถึงจุดนั้น

ขั้นตอน Skill ของ BibiGPT ใน DeepSeek Harness ทำเองด้วยมือ ไม่ใช้ skill
การได้มาซึ่งบันทึกเสียง/วิดีโอ วางลิงก์ลงในบทสนทนา ดาวน์โหลดวิดีโอหรือดึงไฟล์เสียงเอง
แปลงเป็นข้อความ agent เรียกใช้ skill แล้วรอ อัปโหลดไปยังบริการถอดเสียงที่ไหนสักแห่ง รอ แล้วดาวน์โหลดไฟล์
นำเข้าสู่ DeepSeek อยู่ในบทสนทนาอยู่แล้ว เปิดคำบรรยาย คัดลอก วาง แล้วหวังว่าจะพอดี
บทและ timestamp ได้มาพร้อมกับคำบรรยายเลย สร้างขึ้นเองด้วยมือ หรือไม่ก็ปล่อยไปโดยไม่มี
ทำซ้ำสำหรับ 20 ตอน คำสั่งเดิมคำสั่งเดียว วนซ้ำ ทำขั้นตอนข้างต้นซ้ำ 20 รอบ

สามรูปแบบการใช้งานจริง

จุดร่วมของทั้งสามแบบ: การคิดวิเคราะห์ไม่เคยเป็นคอขวด — คอขวดจริงๆ คือการทำให้บันทึกเสียง/วิดีโออยู่ในรูปแบบที่อ่านได้ต่างหาก

นักเรียน นักวิจัย — เลคเชอร์กลายเป็นโน้ต

เลคเชอร์ยาวเก้าสิบนาทีกลายเป็นคำบรรยายพร้อม timestamp ที่แบ่งเป็นบทต่างๆ ป้อนเฉพาะช่วงที่คุณติดขัดให้ DeepSeek แล้วถกกับมันตรงจุดนั้น แทนที่จะวางข้อความดิบยาวเป็นชั่วโมงแล้วหวังว่าจะได้ผล

ครีเอเตอร์ — คลิปไวรัลกลายเป็นดราฟต์

ดึงคำบรรยายออกจากวิดีโอสั้น แล้วให้ DeepSeek จัดโครงสร้างใหม่เป็นสคริปต์ เธรด หรือจดหมายข่าว คำบรรยายยังคงคำพูดที่ทำให้คลิปนั้นปังไว้ครบ ซึ่งถ้าใช้แค่สรุปจะทำให้ความรู้สึกนั้นหายไป

นักสร้าง agent — ใส่ขั้นตอนนี้เข้าไปในลูป

เมื่อติดตั้ง skill แล้ว agent ที่รันอยู่ใน DeepSeek Harness จะรับลิงก์ ได้ข้อความ และดำเนินการต่อได้เองโดยไม่ต้องมีคนคัดลอกอะไรเลย นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนงานครั้งเดียวให้กลายเป็นงานที่รันทุกคืนกับฟีดทั้งหมดได้

แหล่งอ้างอิง

ข้อมูลทั้งหมดในหน้านี้เกี่ยวกับ DeepSeek Harness มาจากตัวโปรเจกต์เองทั้งสิ้น

  • DeepSeek Harness — agent harness แบบโอเพนซอร์สของ DeepSeek สัญญาอนุญาต MIT อยู่ในสถานะ developer preview สร้างบน Cordis เผยแพร่เมื่อ 2026-08-13

    deepseek-ai/deepseek-harness on GitHub ↗
  • Skill ของ BibiGPT และ bundle สำหรับลงทะเบียนเข้ากับ harness รวมถึงพาธติดตั้ง ~/.agents/skills

    JimmyLv/bibigpt-skill on GitHub ↗

คำถามที่คนพิมพ์ค้นหาจริงๆ

DeepSeek แปลงเสียงเป็นข้อความได้ไหม?

ไม่ได้ครับ แอป DeepSeek ไม่มีช่องอัปโหลดเสียงหรือวิดีโอ และ API ก็ไม่มี endpoint สำหรับถอดเสียง จึงไม่มีที่ให้ส่งบันทึกเสียงเข้าไป การจะนำเสียงเข้า DeepSeek ได้ ต้องแปลงเป็นข้อความด้วยเครื่องมือถอดเสียงแยกต่างหากก่อน แล้วค่อยวางหรือส่งข้อความนั้นเข้าไปในบทสนทนา

DeepSeek Harness คืออะไร?

DeepSeek Harness หรือ dsh คือ agent harness แบบโอเพนซอร์สของ DeepSeek เผยแพร่บน GitHub เมื่อวันที่ 2026-08-13 ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT และระบุว่าอยู่ในสถานะ developer preview สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ Cordis และจัดโครงสร้างให้ทุกอย่างเป็นปลั๊กอิน ซึ่งเป็นวิธีที่ความสามารถจากภายนอก เช่น การอ่านวิดีโอ ถูกเพิ่มเข้าไปได้

agent skill คืออะไร?

skill คือโฟลเดอร์ที่มีไฟล์ SKILL.md อยู่ข้างใน โดย frontmatter ของไฟล์จะบอก agent ว่า skill นี้ทำอะไรและควรเรียกใช้เมื่อไหร่ DeepSeek Harness จะค้นหา skill จากดิสก์ รวมถึงไดเรกทอรีที่ใช้ร่วมกันอย่าง ~/.agents/skills ทำให้โฟลเดอร์เดียวกันใช้ได้กับหลาย agent ที่รองรับ SKILL.md พร้อมกัน

เป็นที่ชื่นชอบของครีเอเตอร์ นักเรียน และนักวิจัย

เหตุผลที่ผู้คนใช้ BibiGPT แปลงวิดีโอเป็นข้อความทุกวัน

ผู้ใช้กว่า 50,000 คนทั่วโลกไว้วางใจ

★★★★★

“แค่วางลิงก์ก็ได้ข้อความซับไตเติลที่เรียบร้อยในไม่กี่วินาที ช่วยประหยัดเวลาพิมพ์ซ้ำหลายชั่วโมงทุกสัปดาห์”

Maya R.

ครีเอเตอร์ · นำวิดีโอสั้นมาใช้ใหม่

★★★★★

“การส่งออกทรานสคริปต์ทำให้ฉันทบทวนคำศัพท์ใหม่ตามจังหวะของตัวเอง โดยไม่ต้องกดหยุดวิดีโอตลอดเวลา”

Daniel K.

ผู้เรียนภาษา · เรียนรู้จากวิดีโอจริง

★★★★★

“ข้อความแม่นยำพร้อมไทม์สแตมป์ที่นำไปอ้างอิงได้ทันที กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวันของฉันไปแล้ว”

Priya S.

นักวิจัย · อ้างอิงงานบรรยายสาธารณะ

คำถามที่พบบ่อย

ถามอะไรก็ได้

Popular guides

แปลงบันทึกเสียง/วิดีโอเป็นข้อความ แล้วให้ DeepSeek คิดต่อ

วางลิงก์หรือใส่ไฟล์ในเครื่อง — คำบรรยาย timestamp และสรุปแยกตามบทจะกลับมาภายในไม่กี่วินาที พร้อมส่งต่อให้ DeepSeek ทดลองใช้ฟรี ไม่ต้องสมัครสมาชิก