Donnez à DeepSeek la capacité de regarder des vidéos
DeepSeek est un modèle de raisonnement puissant, mais vous ne pouvez pas lui remettre un épisode directement. Il n'y a pas de téléversement audio dans l'application, ni de point de terminaison de transcription dans l'API, donc un lien de podcast ou un fichier mp4 n'a rien à quoi s'accrocher. Ce qui manque, c'est une étape de conversion : transformer l'enregistrement en texte d'abord, puis laisser DeepSeek faire ce qu'il sait bien faire. BibiGPT est cette étape — collez un lien ou un fichier local, obtenez une transcription horodatée, des résumés par chapitre et des notes. Et depuis que DeepSeek a open-sourcé son harness d'agent le 2026-08-13, vous pouvez aussi installer BibiGPT dedans comme compétence, pour que l'agent exécute les deux moitiés lui-même.
DeepSeek Harness · open source depuis le 2026-08-13 S'installe comme compétence /bibi Transcription · chapitres · résumé
Turn a recording into text right here
Paste a podcast, lecture or video link — the transcript and chapter summaries come back in seconds, ready to hand to DeepSeek. The live BibiGPT app loads inline; no redirect.
DeepSeek ne peut pas transcrire de l'audio ou de la vidéo par lui-même — il n'y a pas de téléversement pour cela, ni de point de terminaison de transcription à appeler. Convertissez d'abord, puis donnez-lui le texte. C'est ce que fait BibiGPT : collez un lien ou un fichier local, obtenez une transcription horodatée, des résumés par chapitre et des notes. Et depuis que DeepSeek a open-sourcé son harness d'agent le 2026-08-13, BibiGPT peut y être installé comme compétence, pour que l'agent récupère, convertisse et raisonne en une seule fois.
Features
Pourquoi DeepSeek seul ne peut pas faire cela
Rien ici n'est un reproche envers le modèle. C'est un problème de tuyauterie : l'entrée que DeepSeek accepte et le format de votre contenu ne correspondent pas.
Texte en entrée, texte en sortie
L'application de chat DeepSeek n'a pas de téléversement audio ou vidéo, et son API n'expose aucun point de terminaison de transcription. Tout ce sur quoi vous voulez qu'il raisonne doit arriver sous forme de texte.
Un lien n'est pas le contenu
Coller une URL YouTube ou de podcast dans une conversation donne au modèle une suite de caractères, pas les deux heures de discussion qu'il y a derrière. Il devinera volontiers à partir du titre — ce qui est exactement l'échec que vous voulez éviter.
Aucun prompt ne répare une entrée manquante
Certains essaient des instructions plus longues, du jeu de rôle, ou même demandent au modèle d'« écouter attentivement ». La solution se situe en amont : convertissez l'enregistrement en texte, puis envoyez le texte.
Ce que BibiGPT vous remet
Un simple copier-coller transforme un enregistrement en trois choses dont un modèle de raisonnement a réellement besoin : les mots, l'endroit où ils ont été dits, et la structure de l'ensemble.
Transcription complète avec horodatage
Exportez en SRT ou VTT quand vous avez besoin du minutage, en texte brut quand vous avez seulement besoin des mots, ou en Markdown quand c'est destiné à Notion ou Obsidian.
Résumés chapitre par chapitre
Un enregistrement long revient divisé en sections avec un résumé par section, pour que vous puissiez fournir à DeepSeek la partie qui vous intéresse plutôt qu'un mur de texte indifférencié.
Liens et fichiers locaux, les deux fonctionnent
Les liens YouTube, Bilibili, podcasts, TikTok, X et Xiaohongshu s'utilisent directement, tout comme un fichier audio ou vidéo présent sur votre disque.
L'installer dans DeepSeek Harness (3 étapes)
DeepSeek Harness (dsh) est le harness d'agent open source de DeepSeek, sous licence MIT et actuellement en aperçu développeur. Lancez-le avec npx @deepseek-ai/dsh web. Les étapes ci-dessous y ajoutent BibiGPT — une seule commande, rien à cloner.
1
Ajouter la compétence à un profil
dsh plugin --profile web add "github:JimmyLv/bibigpt-skill#path:/dsh-plugin" — conservez les guillemets, car # démarre un commentaire dans le shell. dsh transmet l'argument à pnpm, qui peut installer un package directement depuis un sous-dossier d'un dépôt git, donc il n'y a rien à publier ni à cloner. Utilisez --profile tui ou --profile headless pour cibler ces profils à la place.
2
Ou se passer entièrement du plugin
Le harness lit aussi les compétences directement sur le disque : déposez le dossier skills/bibi dans ~/.agents/skills/ et il est détecté sans aucune dépendance. Ce dossier est partagé avec d'autres agents compatibles SKILL.md, donc une seule copie sert à la fois Claude Code et DeepSeek Harness.
3
Redémarrer et appeler /bibi
Redémarrez le profil, ouvrez la palette de commandes et regardez sous Skills — /bibi y figure. Donnez-lui un lien et demandez un résumé, une transcription ou des notes de chapitre ; il récupère, convertit et renvoie le texte dans la conversation.
Compétence installée vs le faire à la main
Les deux chemins se terminent par DeepSeek qui lit une transcription. Ils diffèrent par le nombre de fenêtres que vous touchez pour y arriver.
Étape
Compétence BibiGPT dans DeepSeek Harness
Manuel, sans compétence
Récupérer l'enregistrement
Collez le lien dans la conversation
Téléchargez la vidéo ou extrayez l'audio vous-même
Le transformer en texte
L'agent appelle la compétence et attend
Téléversez-le sur un service de transcription, attendez, téléchargez le fichier
L'intégrer dans DeepSeek
Déjà dans la conversation
Ouvrez la transcription, copiez-la, collez-la, espérez qu'elle tienne
Chapitres et horodatage
Reviennent avec la transcription
Reconstruisez-les à la main, ou faites sans
Le répéter pour 20 épisodes
Toujours la même instruction, en boucle
Vingt fois la même chose ci-dessus
Trois façons de l'utiliser
Le point commun : le raisonnement n'a jamais été le goulot d'étranglement — c'est faire entrer l'enregistrement dans une forme lisible qui l'était.
Étudiants et chercheurs — des cours transformés en notes
Un cours d'une heure et demie devient une transcription horodatée divisée en chapitres. Donnez à DeepSeek la section sur laquelle vous bloquez et débattez-en avec lui, plutôt que de coller une heure de texte brut en espérant que ça marche.
Créateurs — un clip viral transformé en brouillon
Extrayez la transcription d'une vidéo courte, puis demandez à DeepSeek de la restructurer en script, en thread ou en newsletter. La transcription conserve les formulations qui ont fait fonctionner le clip, ce qu'un résumé aurait aplati.
Créateurs d'agents — intégrer l'étape dans la boucle
Une fois la compétence installée, un agent tournant dans DeepSeek Harness peut prendre un lien, obtenir le texte et agir dessus sans qu'un humain ait à copier quoi que ce soit. C'est ce qui transforme une action ponctuelle en une tâche nocturne sur tout un flux.
Sources
Tout ce qui concerne DeepSeek Harness sur cette page provient du projet lui-même.
DeepSeek Harness — le harness d'agent open source de DeepSeek, sous licence MIT, aperçu développeur, construit sur Cordis, publié le 2026-08-13.
Non. L'application DeepSeek n'a pas de téléversement audio ou vidéo et son API n'a pas de point de terminaison de transcription, donc il n'y a rien à quoi envoyer un enregistrement. Pour faire entrer de l'audio dans DeepSeek, vous le convertissez d'abord en texte avec un outil de transcription séparé, puis vous collez ou transmettez ce texte dans la conversation.
Qu'est-ce que DeepSeek Harness ?
DeepSeek Harness, ou dsh, est le harness d'agent open source de DeepSeek, publié sur GitHub le 2026-08-13 sous licence MIT et présenté comme un aperçu développeur. Il est construit sur Cordis et organisé pour que tout soit un plugin, ce qui est la manière dont des capacités externes comme la lecture d'une vidéo lui sont ajoutées.
Qu'est-ce qu'une compétence d'agent ?
Une compétence est un dossier contenant un fichier SKILL.md dont le frontmatter indique à un agent ce que fait la compétence et quand y recourir. DeepSeek Harness découvre les compétences sur le disque, y compris dans le dossier partagé ~/.agents/skills, donc un même dossier peut servir plusieurs agents compatibles SKILL.md à la fois.
Adopté par les créateurs, étudiants et chercheurs
Pourquoi tant de personnes utilisent BibiGPT chaque jour pour transformer leurs vidéos en texte.
Plus de 50 000 utilisateurs dans le monde nous font confiance
★★★★★
“Je colle un lien et j'obtiens des sous-titres propres en quelques secondes — cela m'épargne des heures de retranscription chaque semaine.”
Maya R.
Créatrice de contenu · Réutilise des vidéos courtes
★★★★★
“Exporter la transcription me permet de réviser le vocabulaire à mon rythme au lieu de mettre la vidéo en pause sans arrêt.”
Daniel K.
Apprenant en langues · Étudie avec de vraies vidéos
★★★★★
“Un texte précis et horodaté que je peux citer directement. C'est devenu, mine de rien, une partie de mon quotidien.”
Priya S.
Chercheuse · Cite des conférences publiques
FAQ
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