DeepSeek — сильная модель для рассуждений, но ей нельзя просто скинуть эпизод подкаста. В приложении нет загрузки аудио, а в API — эндпоинта транскрипции, поэтому ссылке на подкаст или файлу mp4 попросту не за что зацепиться. Не хватает одного шага — конвертации: сначала превратить запись в текст, а потом дать DeepSeek делать то, что у неё получается лучше всего. BibiGPT и есть этот шаг — вставьте ссылку или загрузите локальный файл и получите транскрипт с тайм-кодами, резюме по главам и заметки. А поскольку 2026-08-13 DeepSeek выложила в открытый доступ свой агентский харнесс, BibiGPT можно установить в него как навык — и тогда агент сам выполняет обе половины работы.
Paste a podcast, lecture or video link — the transcript and chapter summaries come back in seconds, ready to hand to DeepSeek. The live BibiGPT app loads inline; no redirect.
DeepSeek не умеет самостоятельно транскрибировать аудио или видео — для этого нет ни загрузки, ни эндпоинта транскрипции, который можно вызвать. Сначала конвертируйте, потом передавайте текст. Именно конвертацией занимается BibiGPT: вставьте ссылку или локальный файл — и получите транскрипт с тайм-кодами, резюме по главам и заметки. А поскольку 2026-08-13 DeepSeek выложила свой агентский харнесс в открытый доступ, BibiGPT можно установить в него как навык — тогда агент сам скачивает запись, конвертирует её и рассуждает над ней за один проход.
Это не критика самой модели. Это технический разрыв: формат, который принимает DeepSeek, не совпадает с форматом вашего контента.
В чат-приложении DeepSeek нет загрузки аудио или видео, а в API нет эндпоинта транскрипции. Всё, о чём вы хотите, чтобы модель рассуждала, должно прийти в виде текста.
Вставив в чат ссылку на YouTube или подкаст, вы даёте модели строку символов, а не два часа разговора за ней. Она с готовностью придумает содержание по названию — а именно этого сбоя вы и хотите избежать.
Люди пробуют более длинные инструкции, ролевые сценарии и даже просят модель «внимательно послушать». Но решение находится на шаг раньше: сначала превратить запись в текст, а потом отправить текст.
Одна вставка ссылки превращает запись в три вещи, которые действительно нужны рассуждающей модели: слова, момент, когда они прозвучали, и структуру всего материала.
Экспортируйте в SRT или VTT, когда важен тайминг, в обычный текст, когда нужны только слова, или в Markdown — для Notion или Obsidian.
Длинная запись возвращается разбитой на разделы с резюме по каждому, так что вы можете отдать DeepSeek именно ту часть, которая вам нужна, а не сплошную стену текста.
Ссылки на YouTube, Bilibili, подкасты, TikTok, X и Xiaohongshu принимаются напрямую — как и аудио- или видеофайл, лежащий у вас на диске.
DeepSeek Harness (dsh) — это агентский харнесс DeepSeek с открытым исходным кодом, под лицензией MIT, сейчас в статусе превью для разработчиков. Запускается командой npx @deepseek-ai/dsh web. Шаги ниже добавляют в него BibiGPT — одна команда, клонировать ничего не нужно.
dsh plugin --profile web add "github:JimmyLv/bibigpt-skill#path:/dsh-plugin" — сохраните кавычки: без них # начинает комментарий в shell. dsh передаёт аргумент pnpm, а pnpm умеет устанавливать пакет прямо из поддиректории git-репозитория, так что публиковать и клонировать ничего не нужно. Используйте --profile tui или --profile headless, чтобы установить в другие профили.
Harness также читает навыки с диска: поместите папку skills/bibi в ~/.agents/skills/ — и она подхватится без единой зависимости. Эта директория общая для других агентов, понимающих SKILL.md, так что одна копия обслуживает и Claude Code, и DeepSeek Harness одновременно.
Перезапустите профиль, откройте палитру команд и загляните в группу Skills — там будет /bibi. Дайте ему ссылку и попросите резюме, транскрипт или заметки по главам: он скачает запись, конвертирует её и вернёт текст прямо в диалог.
Оба пути заканчиваются тем, что DeepSeek читает транскрипт. Разница — в том, сколько окон приходится трогать, чтобы до этого дойти.
| Шаг | Навык BibiGPT внутри DeepSeek Harness | Вручную, без навыка |
|---|---|---|
| Получение записи | Вставить ссылку в диалог | Скачать видео или самостоятельно извлечь аудио |
| Превращение в текст | Агент вызывает навык и ждёт | Загрузить в какой-нибудь сервис транскрипции, подождать, скачать файл |
| Передача в DeepSeek | Уже в диалоге | Открыть транскрипт, скопировать, вставить и надеяться, что поместится |
| Главы и тайм-коды | Приходят вместе с транскриптом | Восстанавливать вручную — или обходиться без них |
| Повторить для 20 эпизодов | Та же одна инструкция в цикле | Двадцать раз повторить всё вышеперечисленное |
Общая черта: рассуждение никогда не было узким местом — им было превращение записи в читаемый вид.
Полуторачасовая лекция превращается в транскрипт с тайм-кодами, разбитый на главы. Отдайте DeepSeek именно тот раздел, в котором застряли, и обсудите его — вместо того чтобы вставлять час сырого текста и надеяться на лучшее.
Извлеките транскрипт из короткого видео, а затем попросите DeepSeek переработать его в сценарий, тред или рассылку. Транскрипт сохраняет формулировки, из-за которых клип сработал, а резюме их бы стёрло.
С установленным навыком агент, работающий в DeepSeek Harness, может взять ссылку, получить текст и действовать по нему без ручного копирования. Именно это превращает разовую задачу в постоянную фоновую по всей ленте.
Всё, что сказано на этой странице о DeepSeek Harness, взято из самого проекта.
DeepSeek Harness — агентский харнесс DeepSeek с открытым исходным кодом, под лицензией MIT, превью для разработчиков, построен на Cordis, опубликован 2026-08-13.
deepseek-ai/deepseek-harness на GitHub ↗Навык BibiGPT и bundle для harness, который его регистрирует, включая путь установки ~/.agents/skills.
JimmyLv/bibigpt-skill на GitHub ↗Нет. В приложении DeepSeek нет загрузки аудио или видео, а в API нет эндпоинта транскрипции, так что отправлять запись попросту некуда. Чтобы передать аудио в DeepSeek, сначала конвертируйте его в текст отдельным инструментом транскрипции, а затем вставьте или передайте этот текст в диалог.
DeepSeek Harness, или dsh, — это агентский харнесс DeepSeek с открытым исходным кодом, опубликованный на GitHub 2026-08-13 под лицензией MIT и обозначенный как превью для разработчиков. Он построен на Cordis и устроен так, что всё в нём — плагин; именно так в него добавляются внешние возможности вроде «чтения» видео.
Навык (skill) — это папка с файлом SKILL.md, во frontmatter которого написано, что делает навык и когда агенту стоит его использовать. DeepSeek Harness находит навыки на диске, включая общую директорию ~/.agents/skills, поэтому одна и та же папка может обслуживать сразу нескольких агентов, понимающих SKILL.md.
Почему люди каждый день используют BibiGPT, чтобы превращать видео в текст.
Нам доверяют более 50 000 пользователей по всему миру
“Вставляю ссылку — и через несколько секунд получаю чистые субтитры. Каждую неделю это экономит мне часы перепечатки.”
Maya R.
Контент-мейкер · Переупаковывает короткие видео
“Экспорт расшифровки позволяет повторять новые слова в своём темпе, не останавливая видео каждую минуту.”
Daniel K.
Изучает языки · Учится по реальным видео
“Точный текст с таймкодами, который можно цитировать напрямую. Незаметно стал частью моей ежедневной работы.”
Priya S.
Исследователь · Цитирует публичные выступления
FAQ
Спрашивайте что угодно.
1 Лучший ИИ-инструмент для краткого содержания видео Bilibili в 2026? BibiGPT поддерживает 30+ платформ с 1M+ пользователей. Вставьте любую ссылку Bilibili для мгновенного структурированного краткого содержания. Сравните топ-5 инструментов плюс автоматизацию через ИИ-агента.
2 Install a video-summary skill into DeepSeek Harness in one copy-paste — SKILL.md matches Claude Code. Or skip dsh: paste a Bilibili or YouTube link in the browser and get a timestamped summary.
3 Reverse any video free with no app and no download, right in your browser. Step-by-step for iPhone, Android, and PC, plus how to reverse audio (2026).
Вставьте ссылку или загрузите локальный файл — транскрипт, тайм-коды и резюме по главам вернутся за секунды, готовые к передаче в DeepSeek. Попробовать можно бесплатно, без регистрации.
