BibiGPT v4.583.0 업데이트: 오디오·영상 요약에 GLM-5.3과 Qwen3.8 27B, 번역 전용 모델, 읽지 않음 배지
안녕하세요, BibiGPT 사용자 여러분 👋
최근 며칠, BibiGPT에 또 한 차례 업데이트가 있었습니다. 오디오·영상을 요약하거나 이어 물을 때, 즈푸가 새로 연 GLM-5.3과 더 가벼운 Qwen3.8 27B를 바로 바꿔 쓸 수 있어 조금 더 빠르게 볼 수 있습니다. 구독한 채널에 새 콘텐츠가 있는지 사이드바 「피드」에서 읽지 않은 숫자를 확인하고, 자막 번역은 전용 모델 그룹을 쓰며, 전사에서는 누가 무료인지·누가 키를 직접 넣어야 하는지 한눈에 보입니다. 빠르게 보기, 쉽게 찾기, 제대로 쓰기——이번 주부터 바로 쓸 수 있습니다.
⚡ 빠르게 보기
요약과 대화에 GLM-5.3 개방, Qwen3.8 27B 추가
요약이나 추가 질문을 할 때, 막 열린 모델을 바로 바꿔 보고 싶을 때가 많습니다. 즈푸 쪽 GLM-5.3은 그동안 오디오·영상 요약 및 대화 모델 선택기에서 고를 수 없었고, 알리바바 쪽은 매번 Qwen3.8 Max 플래그십까지 갈 필요가 없기도 합니다.
아무 요약이나 AI 대화를 열고 모델 이름을 누르면 오디오·영상 요약 및 대화 「모델 선택」이 뜹니다. 이번 주 텍스트 요약·대화에 선택 가능한 모델이 2종 추가됐습니다.
- Zhipu: GLM-5.3: 「glm」으로 검색하면 즈푸 그룹 첫 항목이며 New 신제품 뱃지와 멤버 표시가 있습니다. 8월 14일 즈푸가 정식 발표했고, 공식 기준 코딩 체감이 GLM-5.2 대비 약 50% 올랐다고 합니다. 이제 요약과 추가 질문에 바로 고를 수 있습니다. 소개는 즈푸 GLM-5.3 공식 문서를 보세요.
- Qwen3.8 27B: 「qwen3.8」로 검색하면 알리바바 그룹에서 같은 시리즈의 더 가벼운 단이며 New가 붙습니다. 같은 시리즈 Qwen3.8 Max는 원래도 고를 수 있었고, 이번에 늘어난 것은 27B입니다——플래그십 가격은 피하면서 3.8 세대를 쓰고 싶을 때 맞습니다. 알리바바가 8월 중순 27B를 오픈소스했고, 긴 영상·긴 팟캐스트에 잘 맞습니다. 소개는 Qwen3.8-27B 공식 모델 카드를 보세요.
같은 콘텐츠에서 모델을 바꿔 다시 요약하면 가로로 비교할 수 있습니다. 다이아몬드 아이콘은 멤버 등급을 뜻합니다.

스크린샷: BibiGPT · 「모델 선택」의 Zhipu GLM-5.3, New 뱃지

스크린샷: BibiGPT · 「모델 선택」의 Qwen3.8 27B, New 뱃지
🔎 쉽게 찾기
사이드바 「피드」에서 Beta 제거, 읽지 않음 바로 표시
채널을 많이 구독한 뒤에는, 예전 사이드바 「피드」이 Beta만 달고 있거나 새 콘텐츠가 있는지 전혀 보이지 않아 매번 들어가 훑어야 했습니다.
웹 「피드」 자체는 새 기능이 아닙니다. 이번 주 사이드바에서 실제로 보이는 변화는 입구에서 Beta가 사라지고, 「탐색」 구역에 분홍색 숫자 뱃지로 읽지 않은 개수를 보여 준다는 점입니다——「구독」「인기」와 나란히 있어, 페이지에 들어가지 않아도 업데이트가 있는지 알 수 있습니다.

스크린샷: BibiGPT · 사이드바 「피드」, 분홍 뱃지가 읽지 않은 개수
들어가면 여전히 읽지 않음 / 전체 / 읽음으로 필터할 수 있습니다. 같은 시기 채널 업데이트 이메일과 App 푸시도 보강됐고, 개인 설정에서 켜면 됩니다. 무료는 하루 최대 2건이며, 구독한 채널만 받을 수도 있습니다. App 「피드」 탭의 읽지 않음 뱃지는 다음 스토어 배포를 기다려야 하니, 지금은 기존 iOS / Android 버전을 유지해 주세요.
🛠️ 제대로 쓰기
번역을 전용 모델 그룹으로 분리, Hy-MT2 추가
자막을 번역할 때 예전에는 요약과 같은 큰 모델 목록에 섞여 있어, 번역 전용 모델을 찾기 어렵고 자막 공방의 어느 버튼으로 번역 모델을 바꾸고 번역 프롬프트를 고칠지도 알기 어려웠습니다.
번역 기능 자체는 원래 있었고, 이번이 「번역 기능 신규」는 아닙니다. 새로워진 것은 독립 그룹과 텐센트 Hy-MT2 두 단입니다. 입구는 자막 스크립트 페이지: 「자막 선택」 옆 설정을 눌러 「기본 모델」과 「번역 프롬프트」를 펼칩니다. 프롬프트 기본값은 구어체·전문적·유창하게, 원문만 번역하고 살을 붙이지 말 것을 요구합니다.
「기본 모델」을 누르면 「번역 모델 선택」이 뜨고, 목록은 두 그룹입니다.
- 전용 번역 모델(맨 위)
- Tencent: Hy-MT2-1.8B(New)
- Tencent: Hy-MT2-30B-A3B(New)
- Qwen-MT Plus(요약 모델 목록에서 옮긴 항목이며 신제품이 아님; 예전 항목명은 Qwen-MT)
- 범용 대형 모델: 기존의 요약 / 대화 모델로 번역하는 선택도 그대로 있으며, 목록에 「스마트 추천」이 있습니다
Hy-MT2에는 선택적 번역 스타일(구어, 자막, 격식 등)을 넣을 수 있고, 비우면 번역문만 출력합니다. 자막 공방과 요약 페이지의 번역 모델 선택기는 같은 세트입니다. 텐센트 훈위안의 이 전용 번역 모델 소개는 Hy-MT2 공식 모델 컬렉션을 보세요.

스크린샷: BibiGPT · 자막 스크립트 페이지, 「기본 모델」과 「번역 프롬프트」 입구

스크린샷: BibiGPT · 「번역 모델 선택」, 맨 위 Hy-MT2와 Qwen-MT Plus
전사에서 무료·직접 키 입력이 구분되고, OpenRouter도 사용 가능
자막 공방에서 「다시 전사」를 누르면, 예전에는 전사 엔진이 한 드롭다운에 몰려 있어 멤버가 바로 쓸 수 있는 것과 키를 직접 넣어야 하는 것을 구분하기 어려웠습니다.
이제 「전사 설정」 창의 「전사 서비스」 드롭다운에서, 플랫폼 엔진에는 초록 「무료」 라벨이 붙고(멤버 비용은 플랫폼 부담), 키를 직접 넣는 엔진에는 열쇠 아이콘과 요금 등급이 붙습니다.
- 무료: 자동 선택, Qwen ASR, Qwen Audio 3.0 ASR, OpenAI Whisper, xAI Grok, StepFun ASR
- 직접 키 입력: ElevenLabs Scribe, Doubao Speech ASR(선택하면 키 입력란이 나타나고 해당 개발자 콘솔로 연결됩니다)
이 이름들은 직접 고를 수 있는 드롭다운에 그대로 표시됩니다. 플랫폼 기존 전사 엔진은 그대로이고, 이번에 보강한 것은 무료 / 직접 키 입력 표시입니다.
드롭다운에는 OpenRouter 그룹도 있습니다. 본인 OpenRouter 계정으로 로그인 권한을 주거나, 키를 붙여 넣어 계정 과금으로 쓸 수 있습니다. 열 때 온라인 목록을 다시 가져오며, 현재 SpaceXAI Grok STT, Fish Audio Transcribe, OpenAI Whisper / GPT Transcribe, Qwen3 ASR, NVIDIA Parakeet, Mistral Voxtral, Deepgram Nova-3, Google Chirp 3, Microsoft MAI-Transcribe 등의 옵션이 보입니다. 스크린샷은 「플랫폼 엔진」 그룹만 담았고, OpenRouter는 목록을 아래로 스크롤하면 보입니다.

스크린샷: BibiGPT · 「전사 설정」 플랫폼 엔진 그룹, 무료 라벨과 열쇠 아이콘
마무리
이번 호에서 먼저 열어 볼 만한 것은 오디오·영상 요약 및 대화 모델 선택기의 GLM-5.3과 Qwen3.8 27B, 그리고 자막 공방의 전용 번역 모델 그룹입니다——고르면 지금 보고 있는 영상에 바로 쓸 수 있습니다. 사이드바 「피드」의 읽지 않은 숫자는 채널을 많이 구독한 분이 매일 열자마자 보이는 변화입니다.
그 밖에 바로 쓸 수 있게 다듬은 곳도 있습니다.
- 채널 업데이트를 이메일과 App으로 받을 수 있으며, 개인 설정에서 켜면 됩니다
- B 站에서 오프닝 미리보기만 받을 때도 먼저 볼 수 있는 요약을 내고, 전체 영상을 위해 권한을 연결하라는 안내를 띄웁니다
- 요약이 이미 시작된 뒤에도 컬렉션을 고르면 따라갑니다
- 일괄 내보낸 Markdown에 챕터 스크린샷이 포함됩니다
- 공식 계정 글·이미지 탭을 열면 지난 결과가 바로 나와, 다시 생성을 누를 필요가 없습니다
아이디어나 문제가 있으면 위챗 공식 계정 「魔法司」에 메시지를 남겨 주세요.
- 🌐 웹사이트: bibigpt.co
- ✨ 기능 더 보기: bibigpt.co/features
- 💻 데스크톱 앱: bibigpt.co/download/desktop
- 📱 모바일 앱: bibigpt.co/app
—— BibiGPT 팀