Granite Speech 5.0 Turbo CTC объяснено

На 2026-09-01 IBM выпустила Granite Speech 5.0 Turbo CTC 2026-08-25: две компактные модели английского ASR на 470M. IBM сообщает более 12,600 RTFx на одной NVIDIA H200 — больше 3,5 часов речи за одну секунду при batched inference. BibiGPT превращает ссылку на видео или подкаст в транскрипт с таймкодами и резюме — без GPU, который нужно подключать самому.

Релиз · 2026-08-25 470M English ASR Демо ниже

Transcribe a file right here

Drop an MP3, WAV, or M4A — BibiGPT returns timestamped text you can copy, without wiring a CTC decoder.

Добавьте BibiGPT в предпочитаемые источники Google Больше материалов BibiGPT в «Главных новостях» и ответах ИИ.

Ключевые факты (чтение за 90 секунд)

На 2026-09-01 IBM выпустила Granite Speech 5.0 Turbo CTC 2026-08-25: две модели английского ASR на 470M (Apache 2.0 и CC-BY-NC-SA-4.0). IBM сообщает более 12,600 RTFx на одной NVIDIA H200 — больше 3,5 часов речи за одну секунду при batched inference. Обновлено 2026-09-01.

Features

Чем на самом деле является Granite Speech 5.0 Turbo CTC

IBM Research и организация ibm-granite на Hugging Face 2026-08-25 выпустили две encoder-only модели английского ASR. Они отказались от языковой модели backbone ранних Granite Speech, поэтому весь стек остаётся на 470 миллионах параметров.

Две лицензии, два набора обучения

granite-speech-5.0-470m-turboctc — Apache 2.0. Вариант -nc обучается на дополнительных данных (GigaSpeech, SPGI Speech) и идёт под CC-BY-NC-SA-4.0. Выбирайте коммерческую свободу или чуть более низкий WER — не оба сразу в одном checkpoint.

Заявленные 12,600+ RTFx на одной H200

IBM сообщает пропускную способность более 12,600× realtime на одной NVIDIA H200 с batched inference — достаточно, чтобы транскрибировать больше 3,5 часов речи за одну секунду. Это опубликованная цифра IBM, а не независимое сравнение.

OpenASR WER: 5.00% и 4.85%

На публичных английских тестах OpenASR Leaderboard на 2026-08-25 IBM сообщает aggregate WER 5.00% для Apache-модели и 4.85% для NC-модели. Word error rate считает замены, удаления и вставки — это оценка, а не обещание про имена в вашей записи.

Что это меняет, если вы работаете с видео и подкастами

Быстрый открытый ASR checkpoint полезен тем, кто будет self-host. Большинству людей, которым нужно догнать лекцию, нужны слова как заметки, а не стек Conformer. Вторая задача — как раз то, для чего есть BibiGPT.

Edge ASR — это ещё не продукт

Эти модели рассчитаны на ноутбуки, телефоны и high-throughput транскрипционные боксы. Они отдают speech translation и keyword biasing, которые были у ранних Granite Speech. Вам всё равно нужно обернуть веса, decoder и хранилище.

Транскрипт — только первый шаг

Сырой текст от любой ASR-модели всё равно нужно читать. BibiGPT берёт ссылку и возвращает транскрипт с таймкодами плюс AI-резюме и searchable notes — так двухчасовая запись становится тем, что можно пробежать глазами.

Только английский — реальный предел

Обе модели Turbo CTC — английский ASR. Диалектно насыщенные китайские, японские или смешанные подкасты требуют другого пути. BibiGPT транскрибирует и суммирует такие записи по вставленной ссылке — без выбора checkpoint.

5 ключевых изменений (чтение за 90 секунд)

Главные факты релиза IBM Granite Speech 5.0 Turbo CTC от 2026-08-25.

  1. 1

    Релиз 2026-08-25, два checkpoint

    IBM выложила granite-speech-5.0-470m-turboctc (Apache 2.0) и granite-speech-5.0-470m-turboctc-nc (CC-BY-NC-SA-4.0) на Hugging Face в тот же день, что и языковые модели Granite 4.2.

  2. 2

    Без языковой модели backbone, 470M параметров

    В отличие от Granite Speech 4.1, Turbo CTC — encoder-only CTC. IBM убрала speech translation и keyword biasing, чтобы footprint уместился на ноутбуках и телефонах.

  3. 3

    Заявленные 12,600+ RTFx на одной H200

    IBM сообщает более 12,600× realtime throughput с batched inference на одной NVIDIA H200 — больше 3,5 часов речи за одну секунду. Это vendor-измерение на публичных наборах OpenASR.

  4. 4

    OpenASR WER 5.00% / 4.85%

    На 2026-08-25 IBM сообщает aggregate WER 5.00% для Apache-модели и 4.85% для NC-модели на публичных английских тестах OpenASR. На FFASR IBM говорит, что эта пара была двумя самыми быстрыми моделями в списке в тот день.

  5. 5

    WebGPU streaming demo, только английский

    IBM опубликовала streaming-демо WebGPU для Chrome/Edge. Обе модели — английский ASR. Смешанное или диалектно насыщенное видео по-прежнему нуждается в более широком workflow транскрипции.

3 типичных сценария для пользователей BibiGPT

Где важен быстрый открытый ASR-релиз — и где продукт «ссылка → заметки» является настоящей задачей.

Вы сами хостите английский ASR на объёме

Команда, транскрибирующая архивы звонков на своих GPU, может оценить checkpoint Apache 2.0. Затем всё равно слейте готовые файлы в BibiGPT — чтобы люди получили главы, а не сырой поток токенов.

Вам нужны только конспекты лекции

90-минутной записи занятия не нужен стек Conformer. Вставьте URL в BibiGPT, экспортируйте транскрипт с таймкодами и продолжайте задавать вопросы. Это продуктовый путь.

Вы сравниваете открытые ASR-релизы 2026

Granite Speech 5.0 Turbo CTC — английский и throughput-first. Qwen3-ASR покрывает 52 языка и диалекта. Держите один URL на семейство моделей; не сливайте их в одну страницу «open ASR».

Связанные инструменты BibiGPT

Workflow транскрипции и заметок, которые сочетаются с этим релизом.

Источники

Факты на этой странице взяты из собственных постов IBM от 2026-08-25. Throughput и WER — цифры, сообщённые IBM.

Термины на этой странице

Что такое WER (word error rate)?

Word error rate — доля слов, которые были заменены, удалены или вставлены по сравнению с эталонным транскриптом. WER 5.00% означает примерно пять ошибок на 100 эталонных слов на этом тестовом наборе. Он не говорит, ошибки ли это в именах, числах или filler — а именно это обычно замечают слушатели.

Что такое RTFx в speech recognition?

RTFx — сколько секунд аудио система транскрибирует за секунду wall-clock времени. RTFx 12,600 означает, что заявленный setup обрабатывал аудио в 12,600 раз быстрее realtime. Это цифра про железо и батчинг, а не обещание про микрофон ноутбука.

Нравится авторам, студентам и исследователям

Почему люди каждый день используют BibiGPT, чтобы превращать видео в текст.

Нам доверяют более 50 000 пользователей по всему миру

★★★★★

“Вставляю ссылку — и через несколько секунд получаю чистые субтитры. Каждую неделю это экономит мне часы перепечатки.”

Maya R.

Контент-мейкер · Переупаковывает короткие видео

★★★★★

“Экспорт расшифровки позволяет повторять новые слова в своём темпе, не останавливая видео каждую минуту.”

Daniel K.

Изучает языки · Учится по реальным видео

★★★★★

“Точный текст с таймкодами, который можно цитировать напрямую. Незаметно стал частью моей ежедневной работы.”

Priya S.

Исследователь · Цитирует публичные выступления

Часто задаваемые вопросы

Спрашивайте что угодно.

Popular guides

Пропустите стек decoder. Возьмите транскрипт.

Вставьте ссылку YouTube, Bilibili или подкаста — или загрузите файл. BibiGPT вернёт транскрипт с таймкодами, AI-резюме и заметки, по которым можно искать. Обновлено 2026-09-01.