Meta Muse Image 解説：推論する生成、正確なテキスト、複数参照画像編集
要点 — 2026-08-26 時点で、Meta は Muse Image を公開し、OpenRouter には meta/muse-image として登録されました。価格は 1 枚 $0.01、コンテキストは 65,536 トークンです。単発で描き切る生成モデルとは違い、複雑なプロンプトを推論し、必要なら事実を調べ、読める文字を描こうとします。BibiGPT の画像モデル選択にはすでに Muse Image が並んでいます——選ぶのはあなたで、縛られるわけではありません。
Paste the video. Then pick Muse Image.
Get chapters and a transcript first. When you need a cover with readable type, choose Muse Image in the image-model picker.
核心事実（90 秒で読む）
2026-08-26 時点で、Meta は Muse Image を発表し、OpenRouter には meta/muse-image として登録されました。価格は 1 枚 $0.01、コンテキストは 65,536 トークンです。これは推論する生成モデルで、複雑なプロンプトを計画し、事実を調べることができ、画像内の読める文字と複数参照画像編集を目指します。BibiGPT はすでにこれを選択可能なモデルとして掲載しています——必要な仕事のときに選び、文字起こしは同じワークスペースに残してください。
Features
Muse Image の実態
Meta の Agentic な画像モデルです。まずプロンプトを計画し、それから描きます。OpenRouter の価格は 1 枚 $0.01、コンテキストは 65,536 トークンです。
描く前に推論します
複雑なプロンプトは思考の連鎖の中でステップに分解されます。見出し・製品・法的な一文を含むポスターを頼めば、小さな文字を潰さずに三つとも残そうとします。
画像内の文字が読めます
発表で強調されたのは、多言語対応の精密な文字表現です。そのまま公開できるサムネイルと、自分でレタリングし直す必要があるものの違いはここにあります。
参照画像と反復編集
スタイルや被写体を示す静止画を 1 枚以上渡し、直前の出力を新しい指示とともに送り返します。合成と的確な編集は付け足しではなく、標準機能です。
長尺動画を扱う人にとっての意味
新しい画像 SKU はカバーや静止画に役立ちます。章立て、文字起こし、フォローアップ Q&A の代わりにはなりません。BibiGPT は両方の仕事を同じワークスペースに置いています。
名前で Muse Image を選べます
BibiGPT の画像モデル選択に選択可能なモデルとして並びます（SunoMV と Drama も同じカタログです）。読める文字や複数参照編集が必要なときに選んでください。
カバーの下にはノートが必要です
40 分の講義には、依然としてタイムスタンプと書き出しが必要です。検索できない綺麗な静止画は装飾に過ぎません。章立てを済ませてから静止画を生成してください。
定価はあなたの請求額ではありません
OpenRouter の $0.01/枚は API の定価です。BibiGPT では 1K の静止画に 12 クレジット——他の高速画像モデルと同じ帯——なので、二つの通貨で予算を組む必要はありません。
5 つの重要な変化（90 秒で読む）
2026-08-26 の Muse Image 登録による見出しの変化です。
- 1
推論する画像モデルで、単発の描き切りではありません
Muse Image は描く前に計画します。見出し・製品・免責事項を含む複雑な依頼は、ぼやけた仕上がりではなく計画として残るはずです。
- 2
OpenRouter の定価：1 枚 $0.01
公開されているモデルカードは meta/muse-image、コンテキストは 65,536 トークン、出力 1 枚あたり $0.01 です。予算メモを書く前に OpenRouter で確認してください。
- 3
正確な文字表現が製品の売りです
発表では非ラテン文字を含む画像内の読める文字が強調されています。サムネイルやポスターの仕事がこれを重視する理由です。
- 4
参照画像と反復編集
スタイルやアイデンティティを示す静止画を渡します。直前の出力を新しい指示とともに送り返します。複数画像の合成は同じ API に含まれます。
- 5
この公開時点で BibiGPT で選択可能です
Muse Image は画像モデル選択に表示されます。選ぶのはあなたで、切り替えもできます。要約と Q&A は変わりません。
BibiGPT ユーザーの 3 つの典型シーン
Muse Image が本当に役立つ場面——そしてノートが本業を続ける場面です。
本物の見出し入りカバーが必要です
ポッドキャストのアートワーク、小紅書カード、YouTube のサムネイルは文字が意味不明だと失敗します。Muse Image を選び、エピソードタイトルをプロンプトに残し、要約を並べて書き出してください。
講義はすでに要約済みです
章立てはできています。今欲しいのは、キーフレームに合わせた 1 枚の静止画と短いスローガンです。汎用プロンプトからではなく、ノートから静止画を生成してください。
スタックを買うのではなく画像モデルを比較しています
Muse Image は選択画面の中で他の生成モデルと並ぶ、名前付きの選択肢の一つです。この URL は 2026-08-26 のイベント用に残し、Gemini Flash Image のページに統合しないでください。
出典
公開時の登録情報と開発者による発表です。
-
OpenRouter の meta/muse-image モデルカード。2026-08-26 に登録、1 枚 $0.01、コンテキスト 65,536 トークン。
OpenRouter — Muse Image ↗ -
Meta for Developers が 2026-08-26 に X で Muse Image を発表しました。
Meta for Developers on X ↗
クリエイター・学生・研究者に愛用されています
動画をテキスト化するために、毎日 BibiGPT が選ばれている理由。
全世界 50,000 人以上のユーザーが利用中
“リンクを貼るだけで数秒でクリーンな字幕テキストが手に入り、毎週何時間もの書き起こし作業が不要になりました。”
Maya R.
コンテンツクリエイター · ショート動画を再編集
“文字起こしをエクスポートできるので、動画を何度も止めずに自分のペースで新しい単語を復習できます。”
Daniel K.
語学学習者 · 生の動画で学習
“タイムスタンプ付きの正確なテキストをそのまま引用できます。いつの間にか毎日のワークフローの一部になりました。”
Priya S.
研究者 · 公開講演を引用
よくある質問
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Muse Image を選んでください。同じ動画のノートはそのまま残ります。
リンクを BibiGPT に貼り付け、読める文字が必要なカバー、ソーシャルカード、静止画のときに Muse Image を選んでください。要約、文字起こし、フォローアップ Q&A は同じワークスペースに残ります。